大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于機械設(shè)備研發(fā)整個過程步驟的問題，于是小編就整理了2個相關(guān)介紹機械設(shè)備研發(fā)整個過程步驟的解答，讓我們一起看看吧。

大學(xué)機械工程專業(yè)，自學(xué)計算機技術(shù)，學(xué)習(xí)先后順序怎么安排？

謝謝邀請！

作為一名計算機專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，對于機械專業(yè)的大學(xué)生來說，學(xué)習(xí)計算機相關(guān)技術(shù)是不錯的選擇，未來機械領(lǐng)域的發(fā)展必然會走向智能化，所以掌握一定的計算機知識對于未來的發(fā)展會有一定的幫助。

機械專業(yè)的大學(xué)生本身具有較為扎實的數(shù)學(xué)和物理知識基礎(chǔ)，所以在學(xué)習(xí)計算機技術(shù)的時候也會更容易一些，在學(xué)習(xí)計算機技術(shù)的過程中，可以按照以下順序來學(xué)習(xí)：

第一：操作系統(tǒng)知識。學(xué)習(xí)計算機技術(shù)通常要從操作系統(tǒng)開始學(xué)起，建議從Linux操作系統(tǒng)開始學(xué)起，一方面Linux操作系統(tǒng)有比較廣泛的應(yīng)用，另一方面Linux操作系統(tǒng)是開源的，后續(xù)可以通過閱讀其源代碼來深入了解操作系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)。在學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)的過程中，也會學(xué)習(xí)一部分計算機網(wǎng)絡(luò)知識和安全知識。

第二：編程語言知識。學(xué)習(xí)計算機技術(shù)一定離不開編程語言，目前比較流行的編程語言比較多，對于機械專業(yè)的學(xué)生來說，可以從C語言開始學(xué)起。掌握C語言不僅會為考研計算機方向打下基礎(chǔ)，同時C語言在嵌入式開發(fā)領(lǐng)域也有比較廣泛的應(yīng)用，而機械領(lǐng)域與嵌入式領(lǐng)域的結(jié)合也相對比較緊密。在掌握C語言之后，也可以繼續(xù)學(xué)習(xí)一下Python語言，目前Python語言在嵌入式領(lǐng)域也有應(yīng)用，而且Python語言是全場景編程語言，目前的上升趨勢也比較明顯。

第三：物聯(lián)網(wǎng)知識。學(xué)習(xí)計算機技術(shù)應(yīng)該有一個大的學(xué)習(xí)方向，在諸多學(xué)習(xí)方向中，機械專業(yè)的學(xué)生可以重點考慮一下物聯(lián)網(wǎng)方向，未來物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)在裝備制造領(lǐng)域有大量的應(yīng)用場景。物聯(lián)網(wǎng)整體的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)比較龐大，涉及到設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、平臺、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用和安全等環(huán)節(jié)，初學(xué)者可以從嵌入式開發(fā)入手。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！

計算機領(lǐng)域里也分很多種類首先要定個目標(biāo)，你要學(xué)到什么程度，或者說你要學(xué)來干什么。如果是寫軟件當(dāng)然目標(biāo)是計算機語言。如果是網(wǎng)站架設(shè)，不但需要學(xué)習(xí)一門web語言還要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫操作和必要的ps能力。

學(xué)習(xí)順序的話，先學(xué)基礎(chǔ)的：語言，算法，計算機結(jié)構(gòu)，操作系統(tǒng)，最好順便學(xué)一下UNIX/Linux。

一、計算機語言

1、c語言，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)c描述，這兩個就夠?qū)W一年的了，找譚浩強的書。 2、c++語言，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)c++描述，這一塊基本也是一年。

3、python的一些基礎(chǔ)東西。

二、計算機理論知識有以下五科：

1、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、

2、計算機操作系統(tǒng)、

3、計算機網(wǎng)絡(luò)、

4、計算機組成原理、

這兩個專業(yè)先后順序并不是很強，不過計算機專業(yè)是一個工具學(xué)科，一般都是先學(xué)工具學(xué)科再學(xué)具體的專業(yè)學(xué)科。所以應(yīng)當(dāng)是先學(xué)計算機專業(yè)學(xué)科，再學(xué)機械工程，您覺得我的回答合適嗎？

零基礎(chǔ)如何入門人工智能？

我是年初才開始學(xué)習(xí)人工智能的，這塊有很多的知識需要學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)方式有兩種：

1.書本學(xué)習(xí)

買2-4本關(guān)于人工智能的書籍，以其中的一本為主線，其他的書為參考進行學(xué)習(xí)，選擇書的時候一定注意側(cè)重點，0基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)一定要適合自己看懂的書，也就是看書的時候要能提高興趣；等入門后，再看有難度的書；

給大家推薦幾本書，我覺得入門看比較合適：

2.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

這種學(xué)習(xí)方式不論是網(wǎng)頁還是視頻都是比較直觀，對問題的求解方面來說更加的精準(zhǔn)；網(wǎng)頁學(xué)習(xí)適合有一定基礎(chǔ)的，而視頻學(xué)習(xí)適合各種層面的需求者；

如果網(wǎng)絡(luò)視頻學(xué)習(xí)，可以在頭條里搜索，或是去騰訊課堂，那里有很多的視頻教程，都是很實用的；

人工智能是一門新的學(xué)科，它是計算機學(xué)科的延伸，所以，如果僅是入門，了解一些我們?nèi)粘５娜斯ぶ悄埽热缯Z音識別、圖像識別、導(dǎo)航定位等以及他們延伸出來的一些算法。

我覺得是可以的！只要您肯仔細的重零開始的認真的去學(xué)肯定能行的！不光是人工智能其他行業(yè)也是如此的！相比之下可能比那些有點基礎(chǔ)又不專業(yè)的可能會學(xué)的更快。因為那些人有一部分是覺得自己很懂但是他也不專業(yè)，好多事都不會認真的聽認真學(xué)。就好比有的學(xué)生一樣，有的復(fù)讀一年，考試還不如前一年，為什么呢！那就是他的那個驕傲的心在作祟！朋友們覺得我說的對的請給個贊！不過我只是發(fā)表我的個人意見，有不到的地方請見諒！我是“吃貨喜歡我”如有不同意見的請在評論區(qū)相互交流！謝謝！

最起碼要會一種編程語言，才能和計算機打交道，例如java python，然后學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等，人工智能對數(shù)學(xué)功底要求還是挺高的，但是會很有意思，比如做一個識別物品的人工智能，那么你就要知道機器是怎么才能它的認識，跟人類大腦很類似。

需要有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)，最好是Python/C++的基礎(chǔ)，市面上人工智能的專著還挺多的，但是大部分是理論知識，缺乏實踐，技術(shù)和理論不能落地，建議可以找個靠譜的培訓(xùn)班，講師最好是名企的老師，或者人工智能領(lǐng)域比較有名的老師，中公教育和中科院專家推出了人工智能相關(guān)課程，全程中科院自動化研究所的老師講課，項目多，技術(shù)落地

到此，以上就是小編對于機械設(shè)備研發(fā)整個過程步驟的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于機械設(shè)備研發(fā)整個過程步驟的2點解答對大家有用。